“点线面体”的运营思维:我们可以从Review中看到什么?

发布时间:2021-10-12 17:31:39  | 来源: 赢商荟  |  编辑:老魏

“会看的看门道,不会看的看热闹”,运营做到深处,是需要具备从任何一个细节点都能够看到运营全局的。 
 
“由点及线,由线及面,由面到体”,“一叶落而知秋意”,这些都是一个有经验的运营应该具备的基本功。但要具备这些,不仅仅是做,更重要的是在做的过程中的思考,即你是否有带着脑子做事。 
 
以几乎所有卖家都关心的产品Review为例,无论是做竞品分析还是对自己的产品和Listing做分析,我们都需要考虑到以下这些内容: 
 
1销量评估: 
虽然有不少卖家偷偷摸摸做Shua单/测/评,但按照亚马逊如此严厉的打击来说,我们可以假设做假的那些已经被惩治了,以真实Review留评比为例,我们从一条Listing的Review数量多少可以大概评估出一条Listing的销量情况。 
按照我个人对多个类目的实际统计和测算,以美国站为例,大概比例是1:130(具体可以参照我在《增长飞轮:亚马逊运营精要》一书中的详细讲解),即130个真实的订单会收到一个产品Review,以此反推,就可以大概的知道一条Listing的总销量如何。 
 
但现在评论是Rating和Review的混杂,Rating留评率太高,属于半路杀出来的程咬金,暂时也缺少可用作参考和评估的系数,而Review中,太久远的数据对当下的销量评估意义不大,由此,在Review销量评估法这一点上,我们需要点击查看All Reviews,然后再按照时间排序,统计最近一个月、二个月、三个月的Review数量,然后反推即可。 
另外,仅仅统计一条Listing的Review数量得到的数据有可能有偏颇,这时候放大数据分析量才有可能获得更接近真实的数据,这也就是我在给孵化营同学讲课过程中反复提醒和要求,一个产品要选择20个左右的竞争对手的原因。对每个竞争对手的Review都进行分析评估,你获得的销量数据及其他数据都更接近真实了,也因此才会更具有参考和指导意义。 
 
2产品改善: 
在做竞品分析的过程中,除了上述按照时间排序评估销量之外,还可以按照评论的星级来查看,查看五星级的Review,便于我们理解消费者特别在意的产品特性,而查看一星、二星的差评,也可以帮我们了解该产品的不足之处,以便能够及时进行改善和提升。 
很多卖家宁可拍脑袋搞创新,也不肯花一点实打实的功夫去分析同行产品评论中的内容和细节,但我必须说的是,如果缺少对好评、差评的细致分析,你就缺少对市场、对消费者的深度理解,而不了解消费者,失败也注定是大概率的事。 
对于想进行独家私模设计的卖家,更应该深度分析产品Review,通过产品Review中消费者反馈出来的产品优劣点对产品进行逆向改进,这样才算是贴近市场、贴近消费者。 
所以,在Review分析这一层,一定要给自己定下死任务:选择任何一个产品后,都要进行不少于500条以上的好评/差评分析。 
如此这样的分析,可以培养自己对运营的直观感受,这种来自一线的体感会启发你。 
 
 
3关键词和产品卖点: 
在Review的顶部,亚马逊系统自动提炼出来了Review中的高频词汇,如果留意这些词就不难发现,核心覆盖有两点:产品关键词和产品卖点/特性诉求,把这两方面的内容提取出来,一个可以补充自己的关键词收集词库,另外一个也可以让自己在撰写Listing文案(五行特性/产品描述/A+页面/产品图片等)时更得心应手,有的放矢。 
 
在孵化营的课程中,我反复提醒学员们,一定要把功夫做到细处,一定要通过大量的行动来培养自己运营的体感。 
 
那具体怎么做呢? 
 
如果你能够沿着我上面的讲述,对Review进行细节分析和大量分析,你基本上也可以上路了。 
 
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